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01 / LOCAL-FIRST AI WORKSPACE

PYTHOS

혼자 만들면 확인해 줄 사람이 없습니다. 고칠 문장과 담당 없는 일은 PYTHOS가 찾습니다.

할 일, Apple 미리알림, 일정, 노트, 연락처, 내보낸 메일, 마인드맵, 작업 파일, 소스코드가 하나의 온톨로지 그래프로 연결됩니다. 뭔가 바뀌면 에이전트가 이전 상태와 비교해서 어긋난 문장, 비어 있는 확인, 담당자 없는 작업을 근거 링크와 함께 목록으로 만듭니다.

WEB · DESKTOP · MOBILE

  • Ontology
  • Tasks
  • Schedules
  • Reminders
  • Notes
  • Contacts
  • Mindmaps
  • Work files
  • Source code
  • Local AI
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APPLE SILICON · macOS 14+ · 28MB · 가입 없음 · v0.1.1 PREVIEW

PYTHOS 데스크톱에서 vault 파일 트리를 열어 두고 README 노트를 편집하는 화면
Desktop workspace · open note in local vault

01 / CAPABILITIES

무엇을 해결하는가.


CAPABILITY / 01

온톨로지가 먼저

Task, Reminder, Schedule, Note, Contact, Mindmap, Work file, Code를 entity로 정의하고 project, person, deadline, file 관계를 연결합니다. 에이전트는 이 구조를 기준으로 자료를 함께 읽습니다.

CAPABILITY / 02

계속되는 에이전트 코멘트

새 일정, 수정된 노트와 마인드맵, 관련 연락처, 작업 파일과 code diff가 그래프에 반영되면 에이전트가 이전 상태와 비교합니다. 무엇이 달라졌고 어디를 확인할지 근거와 함께 코멘트합니다.

CAPABILITY / 03

파일이 곧 데이터

전용 데이터베이스가 없습니다. 노트는 Markdown, 설정은 텍스트 파일이라 다른 편집기로도 그대로 열립니다.

CAPABILITY / 04

한 vault, 여러 화면

데스크톱은 Tauri, 웹은 로컬 파일 브리지, 모바일은 Expo를 씁니다. 셋이 같은 폴더를 읽습니다.

CAPABILITY / 05

선택 가능한 AI

로컬 mlx-vlm으로 돌리거나 OpenRouter, Anthropic, OpenAI 호환 API로 보냅니다. 작업마다 다르게 정할 수 있습니다.

CAPABILITY / 06

일정도 같은 그래프에

미리알림과 캘린더 일정을 문서·소스코드와 같은 그래프에 둡니다. 할 일과 그 일이 걸린 문서, 그 문서가 가리키는 코드가 끊기지 않습니다.

CAPABILITY / 07

역할이 보이는 에이전트 팀

Master, Research, Release처럼 역할을 나누고 담당 범위와 위임 상태를 조직 화면에 남깁니다.

CAPABILITY / 08

검사 가능한 Memory

관찰, 사실, 선호, 약속과 인사이트를 장·단기 memory로 축적합니다. 받은함의 Memory 탭에서 확인하고 삭제할 수 있습니다.

CAPABILITY / 09

Discord Agent Gateway

데스크톱에서 허용된 Discord 사용자의 메시지를 워크스페이스 에이전트에게 전달하고, 같은 채널로 답을 보냅니다. AI profile의 승인 모드는 그대로 적용됩니다.

CAPABILITY / 10

도구가 연결된 노트

검색, 터미널, Git 이력, HTML 미리보기, 회의록 변환이 노트 옆에 붙어 있습니다. 창을 옮기지 않습니다.

CAPABILITY / 11

문서 영역만 Annotate

노트 전체를 다시 쓰지 않고 선택한 영역만 AI 편집 대상으로 지정합니다. 선택 모드는 화면에 표시되고 언제든 끝낼 수 있습니다.

CAPABILITY / 12

실행 전에 보는 AI 리뷰

열어 둔 노트를 리뷰 대상으로 지정하고 실행 준비창에서 추가 지시와 실행 여부를 확인합니다.

CAPABILITY / 13

작업 위에 남는 Sticky Note

직접 적은 항목이나 선택한 Apple 미리알림을 작은 노트로 띄웁니다. 항목 순서와 아이콘도 노트 안에서 정리합니다.

02 / 시스템 구성

어떻게 만들었는가.

  1. Next.js static export + React 19
  2. Tauri 2 desktop shell
  3. Expo mobile client
  4. Markdown · Git · local filesystem bridge
  5. Ontology knowledge graph
  6. Clean Architecture package boundaries

설계 원칙

AI 에이전트는 사람, 프로젝트, 기한, 노트, 코드를 잇는 관계의 변화를 계속 확인합니다. 이 연결을 따라 여러 자료를 함께 분석하고 근거가 연결된 코멘트를 남깁니다.
PYTHOS / firestick